sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "strojni prevajalniki".
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo strojni prevajalniki med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Človeški možgani lahko samodejno odkrijejo pravi pomen določene večpomenske besede, strojni prevajalniki pa imajo s tem bistveno več težav.
Čeprav so strojni prevajalniki in njihovi prevodi sprva naleteli na odpor in posmehovanje, so danes nepogrešljivi del v večini prevajalskih postopkih.
Zaradi novosti ter neizkušenosti na področju prevajanja, prvi strojni prevajalniki niso dostavljali želenih rezultatov.
Za učinkovito prevajanje potrebujejo statistični strojni prevajalniki zadostno količino vzporednih podatkov za učenje.
V teh primerih strojni prevajalniki v ospredje postavijo končno berljivost prevoda, ne pa njegovo ustreznost.
V spodnji tabeli prikazujem primere, v katerih so strojni prevajalniki s svojimi prevodi ubrali precej svojo pot.
V literarnem prevodu so strojni prevajalniki povprečno podajali isto število ali manj rešitev kot človeški prevod.
Toda strojni prevajalniki trenutno obravnavajo imena enako kot katere koli druge elemente.
To nakazuje, da strojni prevajalniki še ne morejo zamenjati človeških prevajalcev pri prevajanju turističnih besedil v slovenščino.
To bo najverjetneje najbolj opazno na besedni ravni, kjer bodo strojni prevajalniki zmožni prepoznati in uspešno prevesti enostavne stavčne besedne figure.
Ta pristop v kombinaciji z drugimi metodami uporabljajo strojni prevajalniki.
Strojni prevajalniki, ki temeljijo na primerih, za prevajanje uporabljajo dvojezične korpuse.
Strojni prevajalniki se iz leta v leto izboljšujejo in s tem nudijo boljše prevajalske rešitve.
Strojni prevajalniki omogočajo hitrejše prevajanje, visoko kakovost in nižje stroške, s tem pa se je odprlo novo delovno mesto - popravljalec strojnih prevodov.
Strojni prevajalniki na osnovi pravil temeljijo na zbirkah jezikovnih pravil (npr. slovarji in slovnice).
Strojni prevajalniki na osnovi podatkov temeljijo na velikih zbirkah besedil v izvirnem in ciljnem jeziku, torej na korpusih.
Sistem je kazal dobre rezultate, toda vsi statistični strojni prevajalniki so ga prekosili.
S tem bi zagotovili, da strojni prevajalniki ne bi dostopali do možnih uradnih ali neuradnih prevodov.
Prvotno so statistični strojni prevajalniki računali verjetnost sopojavljanja le za posamezne besede, pozneje pa so se osredotočili tudi na večbesedne enote.
Pri zadnjem primeru gre za t. i. nevronščino oz. neobstoječe besede, ki jih nevronski strojni prevajalniki oblikujejo sami.